PapersGPT dla Web Apps

Zaproponuj swoje własne źródła danych dla GPT.

PapersGPT to darmowe narzędzie do rozwoju i IT autorstwa Jesse Zhang, które umożliwia wprowadzenie informacji do GPT w celu uzyskania odpowiedzi przypominających ludzkie na każde zadane pytanie. Pamiętaj, że musisz wprowadzić pytania związane z plikami lub tematami, które wprowadziłeś do programu, aby uzyskać spójną odpowiedź.

PapersGPT działa podobnie jak ChatGPT, który również wykorzystuje sztuczną inteligencję do uzyskiwania wyników. Odpowiedzi te mogą pochodzić z dowolnych indeksowanych źródeł, które podałeś, w tym z prac naukowych, plików audio i artykułów online.

Dostosowywanie wiedzy sztucznej

Użytkownicy zauważą, że PapersGPT jest niezwykle wygodny w użyciu. Program umożliwia wprowadzenie bezpośrednich linków do dowolnych odwołań, które chcesz użyć, lub po prostu wpisanie tematu zainteresowania, aby zebrać wiele istotnych źródeł dotyczących tego konkretnego tematu. Gdy będziesz zadowolony z linków, możesz je przesłać do programu, który następnie zacznie je indeksować.

Proces indeksowania może być dość długi, szczególnie przy wprowadzaniu nowego źródła po raz pierwszy. Istnieją również przypadki, gdy oprogramowanie nie będzie w stanie indeksować źródeł lub odpowiadać na pytania z powodu dużej liczby użytkowników również korzystających z serwera, więc musisz trochę poczekać, zanim będziesz mógł faktycznie korzystać z programu.

Kiedy program działa, jednakże, zapewnia dokładny, ludzki tekst, który odpowiada na twoje polecenie lub pytanie. Interfejs programu również sprawia, że jest łatwy do nawigacji i obsługi, nawet gdy jesteś nowy w programach tego typu. Możesz nawet przetestować aplikację samodzielnie z wieloma przykładowymi tematami i plikami dla każdego typu źródła obsługiwanego przez program.

Innowacyjny sposób na uzyskanie dokładnych odpowiedzi

Dzięki PapersGPT użytkownicy mogą mieć pewność, że sztuczna inteligencja pobiera informacje, których potrzebują, z źródeł, które są istotne dla ich poszukiwań. Pozwala to również na uzyskanie głębszej wiedzy na temat nowych tematów, zamiast zgadywać, czy AI wie cokolwiek na dany temat czy nie. Należy jednak pamiętać, że nowe źródła wymagają dodatkowego czasu na indeksowanie w bazie danych.